给正在用 AI 探索编程的你
从看懂一个概念,
到做成一件事情。
找到知识在计算机世界里的位置,也找到它的用处。
沿着问题、方案与资料,把理解连成自己的学习路径。
ONE QUESTION, A CONNECTED WORLD照片分类 · 学习路径示意
01 / 我想做什么给照片自动分类
02 / 可以怎样做用已有模型完成一次推理
输入图片 → 模型与权重 → 分类结果
03 / 需要看懂什么CNN 家族 · ResNet-50 架构
预训练权重
预训练权重
共同做法 / 具体结构 / 训练得到的参数
从想做的事,找到要学的知识
你想成为怎样的构建者?
02
Web 产品构建者
把界面、程序逻辑与数据保存连成可用的软件。
路线规划中03
后端开发者
围绕请求、数据与服务,建立能解释的系统。
路线规划中训练计划 · 筹备中
知道怎么做,
还要亲手做成。
围绕一个具体项目,确定起点、动手练习、提交作品,再根据反馈调整。每一步都留下能回看的成果。
正在设计的训练方式
- 01
明确起点
知道自己要完成什么,哪些条件还没有满足。
- 02
做出作品
完成一个具体任务,留下过程与结果。
- 03
反馈与迁移
修正一次错误,再试一个条件不同的问题。
带着问题,读对一篇。
知道为什么读,也知道读完以后做什么。
Deep Residual Learning
看清 ResNet 想解决的问题,区分架构与权重。
Models and pre-trained weights
检查预处理、标签和权重;具体实践回到样例固定版本。
PyTorch:学习基础
从张量与数据处理起步,按自己的缺口继续查。
原站入口核对:2026-09-13 · 打开外部资料需要联网 · 资料说明不能代替实际练习